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摘要
近年来，随着传感器、采集装置、感知终端的规模化部署，以及人工智能、5G、北斗等新技术的融合应用，智能巡检、在线监测、需求响应等电力物联网应用产生了海量感知数据，数据上传至云端服务器会占用大量通信带宽，为网络通道和云端资源均带来巨大压力，处理分析的实时性与时效性也不满足应用要求。为解决上述问题，考虑将边缘计算和人工智能赋予电力物联网，电力物联网边缘智能技术应运而生。电力物联网边缘智能通过在边缘侧嵌入人工智能算法，在靠近数据产生源处对数据进行预处理、本地计算、推理研判，从而减少上传到云端的通信带宽需求，降低传输时延和传输功耗，为上述问题的解决提供了一种有效技术路径。本文首先阐释电力物联网边缘智能的概念与演进，提出电力物联网边缘智能体系架构，并从边缘侧芯片、边缘计算操作系统、边缘计算框架三个层次分析电力物联网边缘智能软硬件基础，从云边协同、模型压缩、模型加速、群体智能、联邦学习五个方面讨论电力物联网边缘智能关键技术，分别从“发输变配用”五个环节探讨电力物联网边缘智能应用场景，最后分析了电力物联网边缘智能应用的机遇和挑战。
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单位天津大学; 中国电力科学研究院有限公司
