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摘要
为了解决传统数据存储方法存在的内存消耗过大、读取效率低等多种问题，提出了基于MapReduce模型的非结构化数据分布式存储方法。设计了非结构化数据垂直分片与水平分片方案，并采用聚类算法对分片处理后的非结构化数据进行聚簇处理，在此基础上构建用于数据分布式存储的MapReduce模型，得到非结构化数据分布式存储结果。实验测试结果表明，与传统非结构化数据存储方法相比，研究方法的内存消耗更小、写入量更大、读取效率更高、访问频率动态调节性能好，由此证明该方法的存储性能更优越，实际应用效果更好。
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单位广州供电局
