基于BP神经网络的雨水管网充满度预测

作者：盛政; 王浩正; 胡坚

来源：中国给水排水, 2018, 34(23): 130-133.

DOI：10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2018.23.026

• BP神经网络
• 雨水管网
• 充满度
• TensorFlow平台

以镇江市某小区雨水管为研究对象,基于水动力学机理模型,指导设定BP神经网络的输入与输出,并在Google的TensorFlow平台下进行程序设计以及神经网络的训练和验证,完成对管网下一时刻充满度的预测。结果表明,在一定边界条件下,BP神经网络能够较好地完成学习与训练,且预测误差较小,满足实际应用所需的精度要求。