科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
分布式电源优化是配电网规划的重要环节,多目标优化算法是该环节的关键因素,目前用于解决这类问题的算法大都将多目标转化为单目标,一定程度上忽略了各目标间的相关性。为解决该问题,提出了一种改进人工搜索群算法,结合Pareto理论,针对每个优化目标并行搜索寻优,配合构建外部存档集,做到对各个目标之间关系的协调,解决了人工搜索群算法不能处理多目标优化问题的缺陷。针对改进算法存在的收敛精度不高,容易陷入早熟的情况,引入动态参数进行调整,改善了算法性能。最后以30节点系统为例,建立了考虑DG投资运行成本、有功网损及节点电压偏移的多目标优化模型,利用改进算法完成优化,通过与粒子群算法的效果对比,验证了算法的有效性。
- 单位
