基于QAR数据的飞机燃油流量预测

作者：陈聪^*; 师利中; 高洁; 董诗尧; 曹津津

来源：控制工程, 2019, 26(04): 752-758.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.170647

• QAR数据
• 燃油流量预测
• 回归分析

以目前国内服役最多的B737NG飞机所使用的CFM56-7发动机为研究对象,对飞机快速存取记录器(QAR)的大量数据进行译码分析,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪,分别对发动机N1转速、N2转速、排气温度EGT等参数进行线性或非线性回归分析,结合飞行阶段进行合理划分与建模,分析研究出飞机各主要性能参数与燃油流量(FF)的关系,建立FF的全航程预测模型。通过MATLAB-Simulink进行仿真分析,并选取长航班、中短途航班及复飞航班等5种具有代表性的情况验证FF预测模型与实际流量的误差均在允许范围内,证明所建模型的合理性和普适性。

• 单位
  自动化学院; 中国民航大学