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摘要
为解决目标热红外伪装效果评价主观性强、量化分析不全面等问题，综合提取了温度、纹理、形状及统计4类一级指标，并细分提取10个二级指标，建立评价指标体系。针对多属性决策问题权重难以客观确定的缺陷，运用PCA对评价指标进行主成分分析，降维处理后选取影响热红外伪装效果的主成分因子，计算综合分值并排序。利用该算法对在不同时间和背景下的坦克模型热红外伪装效果进行评价，结果表明该算法对目标热红外伪装效果评价行之有效，可为指挥员判别热红外伪装方案优劣提供决策参考。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 野战工程学院
