科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
植被覆盖度FVC (Fractional Vegetation Cover)是衡量地表植被状况的重要指标之一。卫星遥感是获取全球与区域动态FVC的主要技术手段，但现有FVC产品空间分辨率主要为中等（300 m）及中低分辨率，难以满足应用需求。已有高分辨率卫星较长的重访周期是制约高分辨率FVC产品难以生产的主要原因。国产高分一号（GF-1）宽幅相机（WFV）具有高时空分辨率特点，16 m空间分辨率和4天重访周期为高时空分辨率FVC产品生产提供数据支撑。本文对中国2018年—2020年16 m/10天GF-1 FVC产品从直接验证和间接验证两方面进行定量分析与评价，结果显示：（1）基于中国甘肃黑河站、吉林净月潭站、河北塞罕坝站等地面实测数据进行直接验证，GF-1 FVC产品精度（R2=0.57,RMSE=0.12,BIAS=-0.03）优于GEOV3 FVC产品，能够降低森林类型高估现象；（2）中国陆地近88%的像元GF-1 FVC产品全年缺失率低于70%，在生长季内约占82.73%的像元缺失率低于73.68%，产品能够较好的体现植被季节变化特征。基于国产GF-1卫星的高时空分辨率FVC产品能够满足植被变化监测相关应用的需求。
- 单位
