基于BP神经网络和遗传算法的齿轮坯预锻件多目标优化设计

作者：张明月; 王新云; 夏巨谌; 纪刚

来源：锻压技术, 2010, (06): 22-26.

• 齿轮坯
• 预锻件优化设计
• BP神经网络
• 遗传算法 gear blank
• optimization design pre-forging part
• BP neural network
• genetic algorithm

在齿轮坯多工位锻造生产中,齿轮坯预锻件的设计直接影响到终锻时金属流动、锻模型腔的充满情况、锻件质量和模具寿命。本文利用BP神经网络处理高度非线性问题的特点,建立了预锻件尺寸和终锻成形力、终锻最大模具应力之间的网络模型,再结合遗传算法的全局寻优功能,确定了在终锻成形力最小以及终锻最大模具应力最小时的最佳的预锻件形状和尺寸。

• 单位
  材料成形与模具技术国家重点实验室; 华中科技大学