提出一种基于深度学习网络的路面坑洼嵌入式检测系统的设计方案，旨在提升路面养护巡检的效率、降低公路维护费用。该系统首先对大量的样本数据进行网络模型训练，获取最优模型；然后将最优模型部署到英伟达TX2中；最后通过车载摄像头自动检测路面坑洼，并将坑洼信息报送给路面养护部门，实现公路坑洼的自动化巡检。
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