基于模糊控制的单桩竖向极限承载力预测

作者：薛新华; 魏永幸; 赵晓彦

来源：建筑科学与工程学报, 2010, (04): 25-30.

• 单桩竖向极限承载力
• 模拟退火算法
• 模糊神经网络
• 预测模型 vertical ultimate bearing capacity of single pile
• simulated annealing algorithm
• fuzzy neural network
• predicting model

为合理、准确地预测单桩竖向极限承载力,借助模糊神经网络较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了基于模拟退火算法的单桩竖向极限承载力预测模型,对收集到的样本进行了训练预测,并与常规的减法聚类算法预测结果进行了对比。分析结果表明:基于模拟退火算法的模糊神经网络模型预测单桩竖向极限承载力是可行有效的,具有较大的工程实用价值。

• 单位
  西南交通大学; 中国中铁二院工程集团有限责任公司; 浙江大学