应用自回归移动平均模型预测分析江西省流行性腮腺炎的发病趋势

作者：赵玉芹; 史景红; 徐菲; 郭世成^*

来源：中华流行病学杂志, 2023, 44(12).

• 流行性腮腺炎
• 自回归移动平均模型
• 非药物干预
• 预测

目的应用自回归移动平均模型(ARIMA)预测分析江西省流行性腮腺炎的发病趋势。方法利用ARIMA对江西省2015-2019年每月流行性腮腺炎报告发病数进行建模, 预测12个月的发病数, 并与2020、2021、2022年报告发病数进行比较分析。结果最优模型为ARIMA(0, 2, 1)(1, 2, 0)12。预测发病数显著高于2020、2021、2022年报告发病数。2020、2021、2022年流行性腮腺炎报告发病数较预测发病数分别减少54.02%、63.40%、66.09%。结论 2020-2022年江西省流行性腮腺炎报告发病数明显低于预测发病数, 考虑与非药物干预措施、免疫策略的改变等有关, 建议进一步加强流行性腮腺炎监测, 以更好应对流行性腮腺炎疫情。

• 单位
  江西省疾病预防控制中心; 北京科兴生物制品有限公司