基于HSV空间的多相隐写图像阈值分割方法仿真

作者：邓秋菊; 王宁; 钟怡

来源：计算机仿真, 2020, 37(09): 167-170.

• 多相隐写图像
• 图像阈值分割
• 遗传算法

针对传统的HSV空间的多相隐写图像阈值分割方法中,普遍存在着图像分割误差较大、图像缺乏层次感、视觉效果模糊等问题。提出基于遗传算法的多相隐写图像阈值分割方法。采用HSV彩色空间对多相隐写图像进行处理,引用离散K-L变换,对多相隐写图像色调特征和饱和度特征进行变换,使其降维为一维,保留主要图像信息;计算待分割多相隐写图像的颜色粗糙度,根据粗糙度确定图像分割的阈值数量,采用遗传算法搜索最优分割阈值组合,完成多相隐写图像阈值分割。实验结果表明,所提方法图像分割误差较小、图像目标轮廓清晰、视觉效果较为理想。

• 单位
  重庆邮电大学移通学院