汽车排序问题涉及混流装配线上由多种车型组成的一个加工序列,一个混合算法用以搜索违约数最小的序列。该混合算法以禁忌搜索和大邻域搜索为算法框架,结合了两个组件以提高算法性能。一个是平行构建启发式方法,构建一系列初解用于选择高质量的解,另一个是小邻域搜索,进一步改进新解的质量。计算结果显示,针对109个问题的公共测试集,该算法得到100个已知最好解,89个问题得到最好解的成功率是100%。结果表明,与知名相关算法比较,该算法具有有效性、高效率和鲁棒性。
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