基于EEMD与多分辨SVD的电能质量信号自适应去噪方法

作者：夏杰

来源：山东电力技术, 2020, 47(04): 45-50.

• 电能质量
• EEMD
• MRSVD
• 电压暂降
• 去噪

针对电能质量信号去噪问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)与多分辨奇异值分解(MRSVD)的自适应去噪新方法。首先对原始含噪信号进行EEMD分解,并对所得固有模态函数按设定阈值进行筛分;然后对符合处理条件的模态函数进行合适层数的二分递推SVD分解,得到相应的近似分量;最后利用处理后分量进行信号重构,完成去噪。通过利用电压暂降信号进行仿真,证明该方法去噪效果较好,且具有自适应性,能有效保留原始信号的特征信息,为电能质量信号去噪提供了新思路。

• 单位
  国网山东省电力公司潍坊供电公司