互联网金融平台中高违约风险用户识别算法

作者:阳晓慧; 郭炳晖*; 米志龙; 郑志明
来源:计算机应用研究, 2019, 36(03): 691-700.
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0928

摘要

以某互联网金融平台的用户交易数据为对象,通过分析其中借贷逾期违约的传播行为,提出通过传播特征构建模型算法识别互联网金融平台的高风险用户。在构建基于阈值传播和随机传播的SIS和SIR模型的基础上,将模型转换为可评价用户风险值的算法,并进一步与实际违约数据进行验证对比。对比结果显示,在前5%和10%高风险群体划分条件下,算法具有较高的召回率和良好的结构关联性。

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