基于组态王软件的水稻稻曲病预测研究

作者：戴明华; 罗建军; 于超

来源：农业研究与应用, 2018, 31(05): 15-18.

• 稻曲病
• 预测
• 组态王

以温度、湿度、光照强度等导致稻曲病发病的因素为预测依据,用待测数据作为系统输入数据,构建基于组态王软件的水稻稻曲病预测系统,根据影响稻曲病发病时的温度、湿度、光照等条件,用系统进行稻曲病发生可能性预测。

• 单位
  湖南省农业信息与工程研究所