基于交互注意力机制的观点检索方法

作者：张铭洲

来源：通化师范学院学报, 2023, 44(02): 33-38.

DOI：10.13877/j.cnki.cn22-1284.2023.02.007

• 观点检索
• 注意力机制
• 深度表示学习
• 情感分析

观点检索旨在从社交媒体文档集中找出与主题相关的观点文档，过程中包含了对主题—文档相关性特征及文档观点特征的提取.现有模型在相关性特征提取时，集中于语义概念扩展层面的研究，忽视了词语的权重问题，导致模型在语义层面的泛化能力受限，进而影响了观点检索结果的准确性.因此，该文在现有模型的基础上使用交互注意力机制提取文本中词语权重，计算出更为准确的相关性特征，将其应用于统一检索模型，实现观点检索.实验表明：与当前最好的模型相比，改进后的统一检索模型在两个Twitter公开数据集上，MAP主指标分别提升了1.5%和1.1%，很好验证了该文所提方法的有效性.

• 单位
  黎明职业大学