随着信息社会的快速发展,网络数据正在指数级地增长,其中大部分都是文本数据.如何在有限的时间内完成大规模的文本数据挖掘分析,已成为当前的热点研究问题.文本预处理是整个挖掘过程中最耗时的环节,分布式并行处理可以缩短该过程的挖掘时间.设计分析了基于云计算Hadoop平台的文本预处理MapReduce并行化过程,并对预处理的Map函数和Reduce函数进行了详细介绍.通过实验证明,和单节点运行相比,改进后的并行化方法具有更好的性能.
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