为了提高检测的准确率并缩短检测时间以提高时效性,提出了一种以基于回归的目标识别方法YOLO V3算法为基础,将汽车前脸图像中的格栅、雾灯以及轮毂为目标,对YOLO V3网络结构参数进行优化,改进成为BBO-YOLO V3算法。对装配车间尾线工位进行了研究,检验在不同工况下,汽车前脸图像的识别效果。实验结果表明,该方法可成功代替人工检测,在生产节拍内实现检验,满足生产要求,从而能够提升生产车辆的质量,提高客户满意度。
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