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摘要
针对现有SAR影像增强方法消减相干斑噪声时造成细节区域信息破坏的问题,提出了一种基于直方图均衡偏微分(PDE)的改进算法。该方法在原有直方图均衡PDE模型的基础上,与ROF去噪模型相结合,利用边缘特征的图像梯度控制扩散系数,使边缘区扩散系数较小以保留边缘信息,非边缘区扩散系数较大以去除噪声,然后对去噪后的图像进行自适应校正,抑制因阶梯效应引起的图像平滑区不均匀现象。算法的优点为,去噪声与图像增强同时进行,实现减弱相干噪声影响,同时保留地物边缘轮廓。为验证本文算法的适用性,选择Sentinel-1A数据进行了实例试验,结果表明,该方法可以有效去除平滑区相干噪声斑,边缘与细节区域信息得到良好的保留。
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