基于声场空间分布特征的齿轮箱故障诊断研究

作者：鲁文波; 蒋伟康; 张一麟; 张文正

来源：振动与冲击, 2013, (18): 183-188.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2013.18.016

• 齿轮箱
• 故障诊断
• 近场声全息
• 声场
• 共生矩阵
• 支持向量机 gearbox
• fault diagnosis
• near-field acoustic holography
• sound field
• co-occurrence matrix
• support vector machine

结合对近场声全息(NAH)与空间分布特征提取的研究,提出基于声场空间分布特征的齿轮箱故障诊断方法。鉴于齿轮箱运行状态与声场分布的对应关系,利用NAH算法重建声源附近声场,由所得声像图中提取反映声场分布特性的纹理特征,建立声场分布与各运行状态间内部联系,结合支持向量机模式分类实现故障诊断,获得满意的诊断结果,并通过实验证实该方法的有效性与优越性。

• 单位
  上海交通大学; 上海船舶设备研究所