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摘要
本发明属于人机交互和计算机视觉领域,特别涉及一种基于三维手势重建的空中手写交互方法,包括：获取用户空中手写交互的彩色图像数据流,并输入到深度神经网络中进行手部核心区域分割和手部关节点二维信息提取；将手部核心区域图和手部关节点二维信息输入到解码网络中估计三维空间中用户的手势模型,并对手势模型进行约束重建；根据重建后的三维手势模型实时获取用户的指尖运动轨迹,采用时序卷积循环神经网络对指尖运动轨迹进行识别,得到空中手写交互识别结果；本发明使用时序卷积循环网络来直接处理手写运动轨迹,不但能够识别输出手写文本行,而且还具备更高的识别精度、更小的计算开销和模型存储,提升了系统的实用性和普及性。
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