财务风险识别的研究具有十分重要的意义,针对当前财务风险识别方法存在误差大、效率低等弊端,以提高财务风险识别正确率为目标,提出了模式识别技术的财务风险识别方法。对当前各种财务风险识别方法进行分析,找到引起财务风险识别效果不理想的原因,引入模式识别技术中的在线极限学习机描述财务风险变化特点,并建立财务风险识别模型,采用具体实例与其他财务风险识别方法进行了对比实验。结果表明,文中方法减少了财务风险出现误识的概率,财务风险识别正确率得到了明显的改善,财务风险识别速度加快,具有较明显的优势。
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