基于生成式对抗网络的极光卵强度图像建模方法

作者：韩冰; 连慧芳; 胡泽骏; 王平; 李国君

来源：2019-04-28, 中国, ZL201910347210.0.

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的极光卵强度图像建模方法,主要解决现有模型对极光卵强度预测结果不准确的问题。其实现步骤为：1)从Polar卫星所拍摄的紫外极光图像中选取极光卵图像数据,从OMNI数据库中选取与极光卵图像时间对应的空间参数,并对其预处理,2)将预处理后的极光卵图像数据和空间参数数据按照时间关系一一对应为极光卵图像数据和空间参数数据对,并从数据对中分出训练数据和测试数据；3)用训练数据对生成式对抗网络进行训练,得到训练好的生成器G*和训练好的判别器D*；4)将测试数据中的空间参数输入到训练好的生成器G*中,得到极光卵强度图像。本发明在提高了极光卵强度预测的准确性,可用于极光卵强度的预测。

• 单位
  中国极地研究中心; 西安电子科技大学