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摘要
由于多维图像海量的数据给传输和存储带来了巨大的压力,因此,根据多维图像的数据特点研究高效的压缩编码技术对多维图像的传输与存储有着重大意义。 本文首先介绍了高光谱图像目前的压缩前景,由于高光谱图像谱间具有很强的相关性,并利用此特性提出了无损/有损等压缩方法。然后根据传统的多进制算术编码提出了上下文模型的高动态范围数据的算术编码,并对多波段的全天空的32位极光图像在不同的预测方法下作无损压缩。本文主要分为下面的四个部分： 1.首先对高光谱图像在空间做2D-CALIC上下文预测,得到的预测残差结合分布式信源编码理论(DSC)做位平面分解下的编码,其中Slepian-Wolf编码端采用了L...
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