Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁危险预测模型的构建及验证

作者：张艺旋; 冯天元; 高一飞

来源：中国循证医学杂志, 2023, 23(08): 874-879.

• Ⅱ型糖尿病
• 抑郁
• 危险因素
• 预测模型

目的 探究社区Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁的危险因素，并构建其危险预测模型。方法 选取2021年10月—2022年4月深圳市坪山区两条街道所属三家社区健康服务中心的269例Ⅱ型糖尿病伴发抑郁患者作为抑郁组，217例单纯Ⅱ型糖尿病患者作为对照组，比较两组危险因素差异，构建Logistic回归危险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征曲线（ROC）对模型的拟合优度及预测能力进行检验，最后对模型进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示，吸烟、糖尿病并发症、生理功能、心理维度、医学应对为面对、医学应对为回避是Ⅱ型糖尿病患者发生抑郁的独立危险因素。建模集Hosmer-Lemeshow检验P=0.345,ROC曲线下面积为0.987，敏感度为95.2%，特异度为98.6%。验证集ROC曲线下面积为0.945，灵敏度为89.8%，特异度为84.8%，正确率为86.8%，模型预测价值较好。结论 本研究所构建的Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁危险预测模型有较好的预测能力和鉴别能力。

• 单位
  南方医科大学