科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
由于当前方法存在识别率较低、识别效果不理想等问题，提出基于离散余弦变换的电力营销系统客户权限自动识别方法，该方法首先利用PCA方法对所选向量进行降维处理，并利用LDA特征提取方法通过线性变换提取人脸特征，最大化分离所获得的特征；其次通过DDCT特征提取方法对图像进行变换处理，利用Zig-zag获得特征提取过程中所需的特征向量以及低频分量，再融合LDA与DDCT两种方法提取人脸特征，最后构建一个支持向量机的分类器，将所提取的特征输入其中，实现客户权限自动识别的操作。实验结果表明，所提方法的识别率以及识别效果较好，能够保证识别率。
