一种基于博弈论的信息融合特征选择方法

作者：李永; 余波; 贺广生

来源：计算机仿真, 2011, (02): 364-367.

• 信息融合
• 特征选择
• 博弈论
• 信息冲突
• 信息熵
• 车辆识别 Information fusion
• Feature selection
• Game theory
• Information conflict
• Information entropy
• Vehicle recognition

关于研究多源信息问题,为了解决在多源信息融合中当多种来源的特征信息具有冗余性、互补性和不确定性的情况下,如何进行和优化特征选择的问题。采用博弈论的思想,博弈论和多源信息融合结合起来。将多源特征空间中的特征信息抽象为局中人和策略集,对特征信息的不确定性及其冲突与合作的性质,采用互信息熵的方法进行描述,用构造的支付值函数来表示,最后通过对赢得矩阵求取策略均衡求解出特征子集。实验结果表明,选出的特征子集不仅能够提高决策判断系统的性能,而且解决了由于特征维数过高所引起的"特征维数灾难"问题。证明是一种有效的多源信息融合方法。

• 单位
  漯河医学高等专科学校; 中国人民解放军信息工程大学