提出了基于随机森林算法和XGBoost算法的水质参数反演方法，实现了对水温、pH值、电导、溶解氧、浊度、高锰酸盐、氨氮、总磷等水质参数的反演预测分析。结果表明，pH值、溶解氧、高锰酸盐、氨氮、总磷反演精度的均方根误差均在0.7以下，电导、浊度反演精度的均方根误差均在18以下，大部份参数的平均绝对百分比均在0.1以下，较好地实现了全光谱水质参数的反演研究，可为水质监测提供参考。
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