摘要
本发明公开了一种智能仓储环境下的多负载AGV任务调度方法,包括:获取出入库信息;进行种群初始化,得到具有N个个体的初始种群;将初始种群中的个体进行交叉和变异操作,产生子代个体并与父代个体合并,形成具有2N个个体的第二种群;根据预设的适应度函数,将第二种群中的个体划分至不同等级可支配层;对第二种群第M等级可支配层中的所有个体进行拥挤度计算,获得拥挤距离;在当前可支配层中保留拥挤距离大的个体,并与前M-1等级可支配层中的个体组成具有N个个体的第三种群;进行多次迭代,根据迭代结果确定最佳货物调度方案。本发明有利于解决智能仓储领域多负载AGV的任务调度,获得合理的AGV数量和AGV取货顺序,提升智能仓储性能。
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