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摘要
本发明公开了一种基于神经网络和知识图谱双通道系统的电磁辐射源个体识别方法,包括：使用信号采集设备获取初始电磁辐射源信号及情报信息,对数据进行过滤和清洗；对上述过滤后的信号进行包络分析和双谱分析,分别得到包络数据和双谱数据；将同一个体经过过滤与清洗后的原始信号数据以及对应的包络数据、双谱数据赋予相同标签,将情报信息与该目标个体进行关联；利用开集识别的方法,对所有所述目标个体进行类型判定；对于判定为已知类的数据,使用协同推理方法完成该电磁辐射源信号的个体识别任务；对于判定为未知类的数据,使用知识动态更新方法对电磁辐射源识别网络和知识图谱进行更新,后续再使用协同推理方法完成该信号的个体识别任务。
- 单位
