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摘要
随着交通的发展，桥梁在运输过程中扮演着越来越重要的角色，桥梁也更加多样化。因此面对大量工况不同的桥梁，发展一种能便捷学习新工况的智能化裂缝检测技术显得尤为重要。为提高目标检测算法的准确率和效率，本文将裂缝原始图像切分成3种不同分辨率和尺寸的切片，训练网络识别不同尺寸的裂缝。同时为了增加算法的后续拓展性，设计一种根据训练集标注尺寸自适应调整锚框的手段，让算法在后续使用过程中针对不同工程情况需要增加训练数据时，能直接添加数据进行训练，自动调整最佳锚框尺寸，使该算法在实际使用中具有学习改进的空间。与原始YOLOv3网络和文献中的算法对比，本文算法的精确度平均达到91%以上且扩展性更好。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 南京工业大学; 野战工程学院
