小型压水堆功率神经网络预测控制研究

作者：肖凯; 黎婧; 赵梦薇; 蒲笑非; 郑艳秋; 青先国

来源：核动力工程, 2020, S2: 50-53.

DOI：10.13832/j.jnpe.2020.S2.0050

• 小型压水堆
• 反应堆功率控制
• 神经网络预测控制

考虑到反应堆堆芯非线性、时变性等特点以及外界扰动情况,传统经典控制方法难以实现全工况内反应堆功率的良好控制。因此,本研究提出了一种反应堆功率的神经网络预测控制方法。本文以国际革新安全反应堆(IRIS)为研究对象,建立堆芯非线性模型,并基于MATLAB/Simulink构建反应堆功率的神经网络预测控制仿真平台。仿真结果表明,所设计的神经网络预测控制器可以实现堆芯入口温度扰动和变负荷工况下反应堆功率的良好控制。

• 单位
  中国核动力研究设计院