研究了一般的纯方位定位算法并分析其优缺点,提出了位置惩罚极大似然估计算法(LPML)。通过仿真设计将其与传统纯方位定位算法进行比较,研究表明LPML优于传统算法:在对目标位置的估计上,LPML的MSE下界与TBML相比要更低一点,具有更好的性能。