基于机器视觉的风机叶片缺陷检测

作者：曹庆才; 吴立东; 张路娜; 张舒翔; 徐志轩

来源：电工技术, 2021, (22): 74-155.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.22.024

• 风机叶片
• 缺陷检测
• 机器视觉
• 图像处理

针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法。首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值OTSU大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用Canny算子和形态学变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位。试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性。