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摘要
针对局部阴影遮挡引起的光伏组件热斑，本文提出一种基于完全邻域保持嵌入(Complete Neighborhood Preserving Embedding， CNPE)的热斑故障诊断方法。该方法采用流形学习从光伏组件运行数据中提取非线性特征，在不借助红外图像的前提下，实现组件状态高灵敏检测。较传统方法而言，所提方法能够更精准地反映组件运行状态，进而实现故障检测与故障分级。依托国家电网电力科学研究院实验平台，本文通过15组不同程度的热斑故障样本进行性能验证与对比，在实验中所提方法能够有效实现故障检测与评估，效果良好。
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