一种基于CFA插值系数熵的图像来源取证算法

作者：谢建; 潘晓中

来源：科技视界, 2011, (06): 22-23.

• 数字图像取证
• 插值系数
• 熵
• 支持向量机 Digital image forensics
• Color Filter Array(CFA) interpolation
• Entropy
• Support Vector Machine(SVM)

研究分析了数码相机内部的CFA插值算法,利用数字图像本身对数码相机的CFA插值系数进行估计,同时将熵理论引入其中,以插值系数熵作为特征值,使用BP神经网络作为分类器,提出了一种基于CFA插值系数熵的图像来源取证算法。实验表明:该算法能够较准确地对不同相机来源的数字图像进行鉴别,同时对JPEG重压缩图像的检测率也有所提高。

• 单位
  中国人民武装警察部队工程大学