TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性诊断预测模型的建立及其应用价值

作者：孙鑫; 徐元兵; 潘代; 胡超华

来源：中国医学工程, 2023, 31(01): 1-8.

DOI：10.19338/j.issn.1672-2019.2023.01.001

• TI-RADS 4
• 甲状腺结节
• 预测模型
• 临床特征
• 超声

目的 目前临床上超声甲状腺影像报告和数据系统（throid imaging reporting and date system, TI-RADS） 4类甲状腺结节的恶性率为5%～80%，波动范围较大，术前如何更好的评估结节性质尤为重要。本研究拟结合临床特征与超声征象建立预测模型，并探讨其应用价值。方法 收集2017年1月至2021年12月武汉科技大学附属孝感医院超声诊断TI-RADS 4类甲状腺结节患者454例（494个结节）的临床资料。依据术后病理结果进行分组，对纳入变量进行多因素分析，并对每项独立预测指标进行赋值，计算不同分值下的TI-RADS 4类甲状腺结节恶性率，建立相应预测模型并验证。结果 454例（494个） TI-RADS 4类甲状腺结节，恶性诊断率为78.3%（387/494），其中TI-RADS 4A恶性率为68.3%（157/230）,TIRADS 4B恶性率为87.1%（222/255）,TI-RADS 4C恶性率为88.9%（8/9）。按照年龄进行分层分析，年龄≤35岁与>35岁患者中，结节恶性率分别为90.2%（55/61）、75.8%（298/393），二者比较差异有统计学意义（P1 cm患者中，结节恶性率分别为85.7%（276/322）、64.5%（111/172），二者比较差异有统计学意义（P<0.05）。多因素分析提示年龄、微钙化、纵横比、低回声、结节边界、结节大小、促甲状腺激素（thyrotrophin, TSH）是鉴别TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性的独立预测指标（P<0.05）。建立TI-RADS 4类甲状腺结节预测指数（predictive index of TI-RADS 4 type thyroid nodule,PI-TI-RADS 4）预测模型提示，0～1分为TI-RADS 4类甲状腺结节恶性低风险，2～3分为中风险，4分及以上为高风险。该模型内部验证ROC曲线面积为0.880 [95%CI为（0.843, 0.917）, P<0.05]，敏感度及特异度分别为84.7%、79.2%，具有较好预测效能。结论 年龄、结节大小、微钙化、纵横比、低回声、结节边界、TSH是TIRADS 4类甲状腺结节癌变的独立预测指标。预测模型有助于TI-RADS 4类甲状腺结节精准分类。

• 单位
  武汉科技大学; 锦州医科大学