基于BP神经网络的渔船智能评价系统

作者：张舒; 赵新颖; 张怡

来源：船舶工程, 2020, S2: 96-102.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2020.S2.019

• 拖网渔船
• 人工神经网络
• 智能评价系统
• 性能评价

在搜集整理南方6省市百余条典型拖网渔船船型参数基础上,结合海洋捕捞的要求和趋势,应用人工神经网络技术研究开发了拖网渔船智能评价系统,形成了完整的技术路线与开发方法。该系统对渔船性能给出综合评价,具有高效、客观、多维度的特点,可从顶层论证评价主导方向为政策导向提出对应的决策参考,对船业政策制定、船舶性能研究、新船型研发提供分析支持。

• 单位
  农业部; 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所