本发明公开了一种基于动作预测的视频异常行为检测方法,具体步骤包括：设计对抗生成网络模型,所设计的对抗生成网络模型包括生成器和判别器；搭建生成器的编码部分；搭建生成器的解码部分；搭建判别器；训练对抗生成网络模型的生成器和判别器；根据得到的最佳生成器网络,对视频中发生的异常事件进行检测。本发明通过利用一部分正常行为的视频统计其生成误差,根据不同场景以及时间变化动态生成异常检出阈值,能够应用于更多不同的场景,增加鲁棒性。
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