提出一种卫星图像河流识别的融合算法,其包含两方面的要素:基于无监督聚类k-means算法利用颜色信息将河流从图像背景中分隔出来;运用提出的基于PCA的局部傅里叶变换（PLFT）实现图像去噪和纹理特征信息检测,利用有监督的大间隔近邻（LMNN）分类算法将图像像素分为河流和背景。在决策层次上,融合这两种方法检测图像中的河流。从Google Maps中选取卫星图像进行实验,实验结果表明了所提方法的有效性。
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