基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种(系)的研究

作者：张凡; 薛鑫; 刘国涛; 周其军; 董军红; 杨春玲^*

来源：中国农学通报, 2020, 36(27): 6-13.

• 小麦
• 灰色关联度分析
• 聚类分析
• 产量
• 品质

为了给筛选和评价高产优质小麦新品种提供多元化的分析方法,以黄淮南片试验中16个小麦新品种(系)为试验材料,用灰色关联度分析、聚类分析和相关性分析对其农艺性状、产量、品质进行评价。结果表明,运用灰色关联度分析法的排序结果和产量排序结果大体上一致;生育期、饱满度、株高等指标与参考数列关联度最大,关系最紧密;相关性分析表明千粒重是关乎产量与品质的一项重要指标;结合灰色关联度分析和聚类分析结果,筛选出产量、品质均较好的3个小麦新品种(系),分别为’轮选146’、’安麦1350’、’苑丰12’。这两种方法能够准确、全面地分析小麦新品种(系),为高产优质小麦的选育提供了多元化的分析方法。

• 单位
  安阳市农业科学院