利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程

作者：牛瑞卿; 韩舸

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2012, (07): 869-872+881.

• 数据挖掘
• 滑坡监测
• Apriori
• k-means
• 诱因分析

为有效处理海量、多种类的滑坡监测数据,提出了基于数据挖掘的滑坡监测数据处理流程。以白家包滑坡为例,利用k-means算法对监测数据进行定性处理,进而利用Apriori算法分析滑坡形变的诱发因素。实验结果表明,提出的流程能有效地处理滑坡监测数据,并发掘到有助于人们认识滑坡形变及其原因的知识。