复杂网络中SAIQRS传染病模型动力学分析

作者:顾梓玉; 党元辰; 何沛妍; 杨丽新*
来源:河北师范大学学报(自然科学版), 2023, 47(01): 41-46.
DOI:10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.202302002

摘要

基于动力学理论研究了复杂网络中传染病的传播过程,综合考虑个体在疾病传播过程中的预防行为和自我隔离措施,提出了一类无标度网络上具有警觉行为和隔离行为的SAIQRS传染病传播模型;并进一步利用平均场理论得到传播阈值的关系式,系统分析了模型的动力学行为.研究发现,在无标度网络中增大警觉率、隔离率的比例和增强警觉的强度,可以降低传染病的爆发规模.数值仿真结果表明,具有警觉和隔离的行为对疾病的传播速度与传播规模有影响.