基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型

作者：向佳琳; 李达仁; 刘倩; 黄丹枫; 常丽英^*

来源：上海交通大学学报(农业科学版), 2019, 37(01): 6-11.

DOI：10.3969/J.ISSN.1671-9964.2019.01.002

• 甜瓜
• 反射光谱
• 表型
• 信息融合
• 预测模型

为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究。结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优于单一的光谱和表型预测方法。预测结果在幼苗期、伸蔓期和果实生长期实测值与预测值拟合优度(r2)分别为0.710、0.857和0.939;平均相对误差(MRE)分别为1.27%、0.74%和0.07%;相对均方根差(RRMSE)分别为1.45%、0.97%和1.58%。研究结果为网纹甜瓜生产中水分精准管理提供了理论基础。

• 单位
  上海交通大学; 农业部