基于时间序列模型的洞头大型藻类碳汇强度预测分析

作者：权伟; 应苗苗; 康华靖; 梁文杰; 许曹鲁; 林振士; 周庆澔; 蔡景波

来源：中国农学通报, 2014, 30(08): 63-67.

• 时间序列模型
• 洞头
• 大型藻类
• 碳汇
• 预测

为掌握洞头大型藻类多年来固碳量的变化规律,对其固碳量做出准确预测,以1991—2011年洞头主要大型藻类紫菜、羊栖菜的产量为基础,对其固碳量进行了核算,2004年固碳量最高达3650.08 t/a,1991年固碳量最低为278.08 t/a,平均固碳量为1875.33 t/a。在核算的其固碳量的基础上建立了ARIMA(0,1,3)模型,并对固碳量进行了拟合及预测研究。结果显示:所建模型的残差序列为白噪声,用模型拟合1996—2011年洞头大藻固碳量,相对误差最大6.39%,最小0.75%,均在10%以内,拟合效果好,是一种短期预测精度较高的预测模型。经预测2012—2014年3个年度的洞头大藻固碳量为3697.21 t、3570.50 t、3773.32 t,表明未来3年洞头的大藻固碳量总体上呈上升趋势。大藻养殖的碳汇渔业具有巨大的经济效益、生态效益和社会效益,建议构建政府激励措施及机制,加强政策引导,创新渔业发展模式,促进大藻养殖碳汇渔业的健康发展。

• 单位
  浙江省海洋水产养殖研究所; 温州科技职业学院