应用时序分析的方法对振动信号进行建模,将求解出的模型参数作为提取的特征,进行了基于密度聚类(DBSCAN)的自动诊断。DBSCAN算法不需要人为确定分类的数量,且自动诊断的正确率要高于均值方法,该自动诊断方法无需计算旋转机械的转速、频率和故障信号,不需要用故障数据进行训练。因此,DBSCAN更易于实现旋转机械状态的自动在线监测。
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