一种改进的高维孤立点挖掘入侵检测方法

作者：申利民; 孙中魁; 陈磊; 冯佳音; 李志明

来源：小型微型计算机系统, 2020, 41(12): 2636-2640.

• 入侵检测
• 高维数据
• 孤立点挖掘
• 最大频繁模式

入侵检测系统中原始数据多为高维数据,针对基于频繁模式高维孤立点挖掘算法不易获取完全频繁模式和时间复杂度高等问题,提出了一种基于最大频繁模式因子的高维孤立点挖掘算法获取孤立点集,并对孤立点集合进行进一步分析获取入侵检测的攻击模式.利用NSL-KDD数据集进行实验,和相关工作对比,结果表明所提出的方法在检测精确度和复杂度都具有优异的表现.

• 单位
  华北理工大学轻工学院; 华北理工大学; 燕山大学