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摘要
针对传统品牌资产度量方法存在的反应速度慢、成本高、结果不敏感等问题，本研究提出并验证一种基于社会化聆听数据的品牌资产度量方法。本研究以Keller品牌资产论述为理论基础，从品牌形象中的品牌利益联想角度出发，结合服装品牌特点构建服装品牌利益维度作为品牌资产度量框架；利用LDA(Latent dirichlet allocation)主题模型的关键词提取算法对社会化聆听等非结构化语言进行处理与信息提纯；再运用TF-IDF文本相似度算法对全量数据实现品牌资产度量。结果表明：通过社会化聆听可以提取出营销人员关切的品牌资产中品牌利益联想信息；本研究提出的方法可以监测自身品牌资产中利益维度的动态变化并具有一定的敏感度和效率等优势。
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