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摘要
针对语音活动检测(VAD)噪声谱估计的算法在现实场景中(噪声谱不断的变化)难以取得理想的效果,很容易对噪声谱的估计偏小或者偏大的问题,本文提出基于改进的最小控制的递归平均算法(The improved minimum control recursion average,简称IMCRA)用来进行的噪声谱估计,与多窗谱的维纳滤波相结合的算法。该算法先将带噪语音进行多窗谱估计,然后用小波阈值技术进一步改进谱估计,从而得到相应频点处的先验信噪比,最后通过计算增益,得出增强的语音信号。通过仿真结果表明:在不同的背景噪声下,本文的算法和使用VAD,MCRA,Martin最小值跟踪作为噪声估算的语音增强算法相比,该算法能获得更好的语音增强信号。
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单位电子工程学院; 西安邮电大学
